陳利瓊,女,副教授,博士(后),加拿大訪問學(xué)者,西南石油大學(xué)碩士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)橛蜌鈨?chǔ)運(yùn)設(shè)施安全技術(shù)、油氣儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù),主要從事油氣儲(chǔ)運(yùn)安全技術(shù)、油氣儲(chǔ)運(yùn)工藝優(yōu)化等方向的研究,獲得了較豐富的研究成果。已主持和主研各類項(xiàng)目30余項(xiàng),公開發(fā)表論文60余篇(SCI、EI收錄20余篇),著作6本,獲得專利3項(xiàng)。主編了12.5高校規(guī)劃教材《油氣儲(chǔ)運(yùn)安全技術(shù)與管理》和《城市燃?xì)獍踩芾怼贰?/span> 個(gè)人簡歷 ●1995.09—1999.06 西南石油學(xué)院,油氣儲(chǔ)運(yùn)工程,學(xué)士 ●1999.09—2001.06 西南石油學(xué)院,油氣儲(chǔ)運(yùn)工程,碩士 ●2001.09—2004.06 西南石油學(xué)院,油氣儲(chǔ)運(yùn)工程,博士 ●2004.07—2006.12 西南石油大學(xué),石油工程學(xué)院,講師 ●2007.12—2010.02 中國石油天然氣管道局,管道科學(xué)研究院,博士后 ●2011.09—2012.01 加拿大卡爾加里大學(xué),石油工程系,訪問學(xué)者 ●2006.12—至今 西南石油大學(xué),石油與天然氣工程學(xué)院,副教授 主要研究項(xiàng)目 共參與科研項(xiàng)目共30余項(xiàng),其中基金項(xiàng)目14項(xiàng)(國家級基金7項(xiàng),部省級基金5項(xiàng),部省級攻關(guān)2項(xiàng),另有橫向協(xié)作項(xiàng)目若干項(xiàng)) ●中國工程院院士咨詢項(xiàng)目,2015-XZ-37,油氣管網(wǎng)系統(tǒng)安全發(fā)展戰(zhàn)略研究(課題三) ●國家自然科學(xué)基金國際合作交流項(xiàng)目,51210105012,基于定量風(fēng)險(xiǎn)的油氣管道全壽命周期完整性管理面向?qū)ο笕簺Q策優(yōu)化理論及方法研究 ●中國石油科技創(chuàng)新基金,2012D-5006-0602,提高LNG接收站冷能梯級利用效率優(yōu)化技術(shù)研究 ●高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金,20105121110003,具有中介狀態(tài)油氣長輸管道風(fēng)險(xiǎn)緩解定量分析和最優(yōu)維護(hù)決策理論與方法研究 ●國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,50974105)復(fù)雜油氣長輸管道工程系統(tǒng)貨幣化定量風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)與最優(yōu)維護(hù)決策理論及方法研究 ●十一五國家科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目,2006BAJ16B03-03,城市燃?xì)夤芫安全可靠性評價(jià)技術(shù)研究 ●高校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金,20105121110003,具有中介狀態(tài)的油氣長輸管道定量風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)理論與方法研究 ●東部管道公司項(xiàng)目,DBGDP0007,西氣東輸天然氣管道場站放空風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)研究 ●西南管道公司項(xiàng)目,瀾滄江跨越危害分析及應(yīng)急技術(shù)研究 ●中石油大港油田分公司項(xiàng)目,DGYT-2012-JS-436,油氣聯(lián)合站安全環(huán)保節(jié)能減排綜合評價(jià)及研究 代表性成果 ●陳利瓊.油氣儲(chǔ)運(yùn)安全技術(shù)與管理[M].北京:石油工業(yè)出版社,2012.(獲2014石油化工聯(lián)合會(huì)優(yōu)秀出版物(教材)一等獎(jiǎng). ●陳利瓊,黃坤.城市燃?xì)獍踩芾?/span>[M].北京:石油工業(yè)出版社,2015. ●陳利瓊.油氣田勘探開發(fā)常用HSE管理工具使用手冊[M].北京:石油工業(yè)出版社,2015. ●陳利瓊.油氣田生產(chǎn)崗位危害識別與評價(jià)手冊[M].北京:石油工業(yè)出版社,2011. ●陳利瓊.在役油氣長輸管線定量風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)研究[D].成都:西南石油大學(xué),2004. ●陳利瓊.油氣長輸管線的模糊風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)方法研究[D].成都:西南石油大學(xué),2002. 在核心刊物發(fā)表論文60余篇,其中SCI、EI收錄19篇。代表作有: ●張鵬,陳利瓊,侯向秦,等.基于風(fēng)險(xiǎn)的油氣管道最優(yōu)完整性維護(hù)決策(一)[J].天然氣工業(yè),2004,24(9):159-162. ●張鵬,陳利瓊,侯向秦.基于風(fēng)險(xiǎn)的油氣管道最優(yōu)完整性維護(hù)決策(二)(效用函數(shù)方法)[J].天然氣工業(yè),2004. ●張鵬,陳利瓊,侯向秦.油氣管道完整性維護(hù)決策的有限費(fèi)用優(yōu)化方法[J].天然氣工業(yè),2005. ●陳利瓊,張鵬,范志剛,等.管道完整性維護(hù)決策優(yōu)化模型[J].油氣儲(chǔ)運(yùn),2004. ●Chen L Q,Weng M,et al. Utility Optimality method for
pipeline integrity maintenance costs[J]. Petroleum Engineering Construction,2005. ●馬劍林,陳利瓊,張鵬,等.油氣管道定量風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)體系研究[J].油氣儲(chǔ)運(yùn),2006. ●陳利瓊,張鵬,馬劍林,等.油氣管道風(fēng)險(xiǎn)的模糊綜合評價(jià)方法探討[J].天然氣工業(yè),2003. ●Hou X,Zhang P,Chen L,et al. Study on
Risk evaluation of cng filling station based on fuzzy comprehensive evaluation method[J].
Natural Gas & Oil,2009. ●Chen L,Zhang P,Ma J. The management database platform
construction for high consequence areas (HCAs) of oil/gas pipelines[C].
International Conference on Information Science and Engineering,2010:4795-4798. ●Ma J,Chen L,Zhang P,et al. High Consequence Areas (HCAs)
Assessment for Long-Distance Oil/Gas Pipeline[C]. International
Conference on Pipelines and Trenchless Technology,2011:1740-1748. ●陳利瓊,張鵬,梅云新,等.油氣管道危害辨識故障樹分析方法研究[J].油氣儲(chǔ)運(yùn),2007. ●陳利瓊,張鵬,馬劍林,等.基于故障樹的油氣管道失效概率模型[C].全國石油石化行業(yè)質(zhì)量可靠性學(xué)術(shù)研討會(huì),2006. ●Peng X Y,Zhang P,Chen L Q. Long-Distance oil/gas pipeline
failure rate prediction based on fuzzy neural network model[C]. Computer Science
and Information Engineering,2009 WRI World Congress on,2009:651-655. ●張鵬,王賴民,陳利瓊,等.油氣長輸管道系統(tǒng)中人的可靠性因素體系分析[J].機(jī)械,2007. ●Chen L Q,Zhang P,Biao Y. Experiment study on safety evaluation
of L245A-pipe steel in wet H2S environment[J]. Advanced Materials Research,2010. ●Chen L Q,Zhang P,Ma J L,et al. Geological hazard assessment
of long-distance gas pipelines[C]. International Conference on Pipelines and Trenchless
Technolog,2015:1774-1782. ●Chen L,Cheng L,Li G,et al. Quantitative analysis of circumferential magnetic flux leakage(CMFL) signal for oil and gas pipeline based on RBF neural network[J]. American Society of Civil Engineers,2011. |
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